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Modélisation de scènes agronomiques pour tester et comparer les performances d'algorithmes de discrimination d'adventices

2007

International audience; Dans le cadre de l’agriculture de précision, l’imagerie s’avère être de plus en plus utilisée commeoutil d’aide à la décision pour une gestion spécifique des intrants dans des parcelles cultivées.Dans ce contexte, nous présentons une modélisation de scènes agronomiques afin d’évaluer etde comparer la précision et la robustesse d’algorithmes de discrimination culture/adventices. Lamodélisation de ces images se décompose en deux parties : la première consiste en la modéli-sation d’une parcelle cultivée en simulant la distribution spatiale des plantes (culture et mauvai-ses herbes), la seconde a pour but de projeter le résultat obtenu à travers un capteur optiquepour si…

[SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/AgronomyLoi de PoissonTransformée de Houghimage simuléemodèle de Neyman ScottStatistiques[SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/AgronomyModèle du sténopéAdventicesTransformée de Fourierculture
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